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运营商作为数据管道,掌握了海量的数据资源,包括:上网行为数据、网上交易数据、位置数据、网关数据、信令数据、微博数据、 及时通信数据、网页数据、传感器数据、音频数据、视频数据、图片数据、日志数据、实时监控数据等,其数据拥有量和拥有数据的完整度以及可用性远优于互联网公司, 数据资源已然成为运营商的下一个“金矿”。通过大数据处理平台,并辅以机器学习、深度学习等技术,充分挖掘数据价值,实现“数据金矿”的价值变现。

用户基本数据

  • 号码
  • 身份信息
  • 缴费信息
  • 消费信息

移动位置数据

  • 基站信息
  • 移动信息
  • 滞留信息
  • ......

信令数据

  • 主叫信息
  • 被叫信息
  • IP信息
  • 位置信息

终端数据

  • Mac地址
  • 终端ESN
  • APP信息
  • ......

网络日志数据

  • 移动/固网源地址
  • 目的地IP
  • 目的地URL
  • ......

用户触点数据

  • 10000
  • 网厅
  • ......

数据优势

覆盖广:固话、宽带分别达到 1.4亿户、1亿户;移动用户突破 1.86亿

种类多:包括位置信令数据、用户数据网络、呼叫记录数据、终端数据、视频数据、......

体量大:中等规模本地网3G用户日上网记录达数TB以上

质量高:最真实的客户、产品、资源和订单等数据

解决方案

应用场景

应用场景一:用户画像

根据运营商掌握的用户数据,对用户的属性、行为进行分析挖掘,构建用户精准画像

应用场景二:精准营销

根据企业的营销产品和潜在客户的特性,通过运营商大数据分析锁定目标客?#28023;?#23545;客群进行营销执行,达成营销目的

应用场景三:商业选址

通过运营商数据、互联网数据、社会数据等多源数据,采用大数据分析手段,自助搭建分析模型,帮助零售、金融等各也太客户实现商 业选址、品牌招商、经营分析等业务目标
用户选择待评估的地址
选择分析维度
分析并生成评估结果
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