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方案背景

营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”?#20581;?#20197;客户为中心”的转变。

随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展,信息过载,数据爆炸、消费者个性化需求的凸显,消费者成为商业行为的主宰者;

另一方面,大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析成为可能。

基于大数据精准营销这个过程对企业的营销战略提出了很大的机会和挑?#20581;?/p>

建设思路

精准营销大数据平台分为3层结构:数据采集层、业务处理层和数据应用层。

基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、用户画像建立、精准营销执行4个大的过程。

1、数据层:采集和处理数据

大数据处理的数据类型包括:括图片、文本、网页、社交网络,还有传统的交易数据。

不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

2、业务层:建模分析数据

使用的数据分析模型,例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。

3、应用层:解读数据

数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后,采集对应的数据,然后根据确定的建模或分析框架,数据进行分析,验证假设,进行解读。解读的空间是有限的

而大数据提供了一种可能性,既可以根据营销问题,封?#25307;?#22320;去挖掘对应数据进行验证,也可以开放性地探索,得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。

关键技术

基于大数据的用户画像创建

应用场景

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